[发明专利]一种基于商品评论新词提取方法有效

专利信息
申请号: 202010087337.6 申请日: 2020-02-11
公开(公告)号: CN111339403B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 张顺香;朱海洋;尹畅;金鸣;徐善山;余宏斌 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/33;G06F40/289;G06Q30/06
代理公司: 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 代理人: 王戈
地址: 232001 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于商品评论的新词提取方法。该方法具体为:对商品评论集采用预处理、计算各词与邻接字的共现频率及互信息得到潜在词集;分别计算潜在词在该商品及同类商品下出现的频率、自由度;通过计算初步候选词集支持度进行筛选,得到最终候选词集;最后再与已登录词词典做对比,筛选出新词。本发明旨在提供一种准确、高效的方法提取出网购评论中的新词,以便于网络购物平台或网络商家进行市场分析、用户满意度调查等需要进行评论情感倾向性分析的工作,且利于专有词典的扩充。
搜索关键词: 一种 基于 商品 评论 新词 提取 方法
【主权项】:
暂无信息
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