[发明专利]一种微博热点话题的用户群体情感倾向迁移动态分析方法有效
| 申请号： | 202010087323.4 | 申请日： | 2020-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN111309864B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 朱广丽;张梦瑶;朱奥强;徐新燕;张标;张顺香 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种微博热点话题的用户群体情感倾向迁移动态分析方法，涉及数据挖掘技术领域，本发明的方法先通过网络爬虫采集相关话题下的微博文本，再先后文本预处理模型、情感分析模型、异常点判断、热度分析、动态分析获取模型，根据这几个模型的输出情况，得出用户群体的情感倾向，并记录引起用户群体情感迁移的事件。本发明解决了现有的微博用户情感分析方法不具有时间迁移性，且容易忽略掉热点话题随时间的的情感变化，导致无法客观的对微博热点话题进行情感分析的缺点。通过本发明可动态揭示网络群体情感倾向变化的规律，尤其是对用户群体情感曲线异常点的分析，可得到引起情感迁移的事件和时间，具有一定的个人、商业和社会价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 热点话题 用户 群体 情感 倾向 迁移 动态 分析 方法 | ||
【主权项】：
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