[发明专利]一种风电机组疲劳寿命的快速预测的方法在审
| 申请号： | 202010078646.7 | 申请日： | 2020-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN111291514A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 刘永前;陶涛;赵星宇;韩爽;李莉;阎洁;孟航;马远驰 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06N20/00;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 黄家俊 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种风电机组疲劳寿命的快速预测方法，该方法将风电机组的疲劳损伤与机器学习相耦合。首先，根据实际工况下可能出现的风参数条件对风电机组部件进行疲劳损伤预计算，建立部件每分钟疲劳损伤数据库；然后，将疲劳损伤数据库中的数据输入至机器学习模型中进行多次迭代训练，建立风参数与疲劳损伤量之间的非线性映射关系；最后，将SCADA数据中风参数数据或测风塔数据输入至已经训练好的机器学习模型中，得到风电机组部件疲劳寿命的预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机组 疲劳 寿命 快速 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学，未经华北电力大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010078646.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：图像处理方法、图像处理装置、存储介质与电子设备
- 下一篇：信息处理方法及装置
