[发明专利]基于生成对抗网络的红外小目标检测方法有效
| 申请号： | 202010077283.5 | 申请日： | 2020-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN111275692B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 高陈强;木松;周风顺;周美琪 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于生成对抗网络的红外图像小目标检测方法，该方法针对包含小目标的目标图像块重构出虚假背景图像块，将虚假背景图像块与目标图像块进行配对得到第一配对数据，用该数据对生成对抗网络进行训练，然后将图像序列块中未包含小目标的两个原始背景图像块进行配对得到第二配对数据，并使用该数据继续进行训练得到目标生成对抗网络模型，将待检测的图像块序列输入目标生成对抗网络模型得到检测序列结果，将检测序列结果按待检测的原始红外图像的尺寸进行拼接，并将拼接后的图像与待检测的原始红外图像作残差，对作残差后的图像进行滤波得到检测结果。通过本发明提供的方法，可以在保证较快的检测速率的同时，极大地抑制背景干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 红外 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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