[发明专利]基于完整极值非负密集微块差分的彩色纹理图像分类方法有效
| 申请号： | 202010076384.0 | 申请日： | 2020-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN111291805B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 董永生 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/54;G06V10/56 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 陈佳丽 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 基于完整极值非负密集微块差分的彩色纹理图像分类方法，涉及计算机视觉和模式识别，通过对彩色纹理图像的颜色通道内的特征和颜色通道间的特征进行建模，并融合彩色纹理的局部特征和全局特征构建彩色纹理描述子用于彩色纹理分类本发明有益效果：通过实验证明同其他具有代表性的方法相比本发明的分类方法是有效的且优异的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 完整 极值 密集 微块差分 彩色 纹理 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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