[发明专利]图像识别模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010075299.2 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111275120B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 杨新星;李龙飞;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯伟 |
| 地址： | 310007 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种图像识别模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置。其中，训练方法包括：将待训练的第二图像识别模型中的每层卷积神经网络，分别与训练完的第一图像识别模型中的一个子网络相对应。根据训练完的第一图像识别模型中每个子网络的输入和输出，对待训练的第二图像识别模型中的每层卷积神经网络的参数进行初始化处理。将样本图像输入参数初始化处理后的待训练的第二图像识别模型，根据待训练的第二图像识别模型的输出和样本图像的标签，对待训练的第二图像识别模型进行训练。由此，实现了根据训练完的第一图像识别模型，对待训练的第二图像识别模型进行参数初始化处理，以加快对待训练的第二图像识别模型进行的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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