[发明专利]基于密集连接解码网络的轮廓检测方法有效
| 申请号： | 202010068067.4 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111325762B | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 林川;崔林昊;王瞿;文泽奇;潘勇才;刘青正;张玉薇;李福章 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/12;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 周晟;文信家 |
| 地址： | 545006 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明旨在提供一种基于密集连接解码网络的轮廓检测方法，包括以下步骤：A、构建包含初始等级、融合等级、最终等级的深度神经网络结构，其中初始等级及最终等级均设有1个，融合等级设有1‑5个；B、预设训练数据集，输入训练数据集中的训练图像及其真实轮廓图，训练深度神经网络；C、利用双线性插值算法对待检测图像进行处理，分别得到待检测放大图像、待检测缩小图像，分别输入深度神经网络得到输出响应，将各像素点在上述三个轮廓响应图中对应的特征值取平均值，得到各像素点最终轮廓响应特征值；D、对各像素点的最终轮廓响应特征值进行处理，得到最终轮廓图。该方法克服现有技术缺陷，具有融合特征多、检测准确率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密集 连接 解码 网络 轮廓 检测 方法 | ||
【主权项】：
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