[发明专利]一种基于贝叶斯的数据波动预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010067680.4 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111275117A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 张井合;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 金华航大北斗应用技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 王丰毅 |
| 地址： | 321000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯的数据波动预测方法及系统。本发明涉及的一种基于贝叶斯的数据波动预测方法，包括步骤：S11.获取市场的历史价格波动数据，并根据所述历史价格波动数据建立函数模型；S12.所述建立的函数模型基于贝斯分析方法分析所述历史价格波动数据，得到分析结果；S13.根据所述分析结果建立目标函数，用于分析预测价格波动的有效性。本发明可以预测股票市场等自由交易市场上对象价格的波动情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 数据 波动 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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