[发明专利]一种网络参数自纠正的行人重识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010065378.5 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111274958B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 陈羽中;黄腾达;柯逍;林洋洋 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种网络参数自纠正的行人重识别方法及系统，该方法包括：A、使用已标注类标签行人视频训练深度网络得到参考网络模型；B、利用参考网络模型估计未标注类标签行人视频的伪标签，并选取一定比例训练深度网络得到目标网络模型；C、从选取的未标注视频中再选取一定比例，打乱其伪标签，训练深度网络得到偏差网络模型；D、计算噪声自适应损失，对目标网络模型中错误网络参数更新进行自纠正；E、将参考网络模型替换成目标网络模型，重复步骤B‑D，并增加未标注视频的选取比例直到所有未标注视频被选中，得到最终的目标网络模型；F、使用目标网络模型对查询视频进行行人重识别。该方法及系统有利于提高行人重识别的准确性与鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 参数 纠正 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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