[发明专利]一种基于提升树模型的学业预警方法

摘要

一种基于提升树模型的学业预警方法，首先，获取学生在校移动设备终端联网数据集与学生成绩数据集，以学生个体为单位，通过学生移动设备终端MAC地址与上网账号确定学生个体身份，根据连接校内Wi‑Fi的时间、地点、时长，勾勒出学生的时空校园行为轨迹，然后对学生联网数据与成绩数据预处理，得到规范的数据集。以月为周期，使用训练集数据，训练提升树模型，将待预测数据输入模型得到需要预警的学生数据，并发送给相关人员。通过分析学生在校移动设备终端连接网络的上网数据，得出学生的在校时空行为轨迹，将数据挖掘应用于学生学业的预警，为研究者提供一种学业预警方法。