[发明专利]基于多背包问题的派单优化方法在审

专利信息
申请号: 202010055737.9 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN111260137A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 王琛;李昭;陈浩;高靖;崔岩;卢述奇;陈呈;张宵 申请(专利权)人: 青梧桐有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/06
代理公司: 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 代理人: 于淼
地址: 200241 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于多背包问题的派单优化方法,包括:收集N个用户的租房需求信息,获取与用户租房需求信息匹配的房间匹配度集合Q;收集匹配房间信息,获取可出租房间集合R;获取最大化整体出房目标函数,将收集到的N个用户的用户租房需求信息分配到可出租房间集合R中;利用最大化整体出房目标函数,将收集到的N个用户的用户租房需求信息分配到可出租房间集合R中,得到分配结果;将分配结果传入派单系统,派单系统将分配结果输出,完成派单。本发明通过获取用户租房需求信息和可出租房间匹配信息,构建最大化整体出房速度函数并求解,高效应用于租房派单体系中,很大程度上解决了房间空置造成的浪费。
搜索关键词: 基于 背包 问题 优化 方法
【主权项】:
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