[发明专利]一种混凝土坝变形监测预报模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种混凝土坝变形监测预报模型的构建方法，具体是一种基于误差反向传播算法（BackPropagation，BP）的多层前馈型神经网络和差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)的混凝土坝多尺度变形组合预报模型的构建方法；本发明方法利用大坝变形的历史数据，在建立逐步回归模型的基础上，利用多尺度小波分析技术对其残差序列进行分解与重构，通过BP神经网络与ARIMA模型对其所蕴含的随机信号与系统信号进行训练与预报，将残差预报项与回归模型预报值相叠加，得到一种考虑残差修正的混凝土坝变形组合预报模型，与常规预报模型相比，其预报精度有明显提高。