[发明专利]一种基于多源用户评论的评分预测方法有效
| 申请号： | 202010051421.2 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111274493B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 邵杰;王晓晨;肖廷松;徐行 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;宜宾电子科技大学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多源用户评论的评分预测方法，属于推荐系统领域。对用户历史消费记录进行数据预处理；根据用户‑物品评分矩阵和相似度公式计算得到不同用户之间的相似度，使用相似度最高的相似用户撰写的相关评论对用户评论进行补充；接着提取评论特征；最后进行评论特征融合处理。本发明可以基于用户历史消费记录筛选出相似用户撰写的相关评论，对用户评论进行补充，为每位用户都构建一个用户评论补充文档，可以缓解用户评论的数据稀疏问题，丰富用户画像，提升评分预测的准确性，进而提高用户对推荐系统的满意度。此外，用户评论补充文档是由相似用户撰写的相关评论构成的，与用户自己撰写的评论存在一定的差异性，可以提高推荐的多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 评论 评分 预测 方法 | ||
【主权项】：
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