[发明专利]对自动标注装置的超参数进行优化的方法和装置有效
| 申请号： | 202010045709.9 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111507469B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勳;柳宇宙;张泰雄;郑景中;渚泓模;赵浩辰 | 申请（专利权）人： | 斯特拉德视觉公司 |
| 主分类号： | G06N3/0985 | 分类号： | G06N3/0985;G06F18/2415;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 韩国庆*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供为了减少运算时间而对自动标注并自动评价待利用于学习神经网络的训练图像的自动标注装置的超参数(hyperparameter)进行优化的方法。上述方法的特征在于，包括：步骤(a)，优化装置使上述自动标注装置生成具有固有自动标签的原始图像和具有固有真标签及自动标签的验证图像，从而将上述具有固有自动标签的原始图像分类为简单原始图像和复杂原始图像，将上述具有固有真标签及自动标签的验证图像分类为简单验证图像和复杂验证图像；步骤(b)，计算上述自动标注装置的当前可信度，生成样品超参数组，计算上述自动标注装置的样品可信度，对预设超参数组进行优化。通过强化学习的策略梯度算法(policy gradient algorithm)来执行上述方法。 | ||
| 搜索关键词： | 自动 标注 装置 参数 进行 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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