[发明专利]一种基于非限制标准模板的图像质量评分方法有效
| 申请号： | 202010043800.7 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111210426B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 程战战;卢晶;吴飞;蒲世亮;钮毅 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于非限制标准模板的图像质量评分方法，所述方法包括：获取待评分图像及对应的可训练标签，得到评分图像训练集；基于深度神经网络对获取训练集进行训练，得到图像特征提取模型；获取每幅图像对应的非限制标准模板，作为模板参照集；输入图像训练集中每幅图像和其对应的非限制标准模板至特征提取模型中，计算每幅图像与模板的特征距离，获取每幅图像的质量分数，进而基于每幅图像及获取的质量分数回归训练得到质量评分模型；对于待评测图像，输入图像至评分模型得到质量分数。本发明可以对待评估场景中的图像质量进行评估，获取每幅图像的绝对质量分数，从而提升对应用场景的理解能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 限制 标准 模板 图像 质量 评分 方法 | ||
【主权项】：
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