[发明专利]一种基于动态特征提取的攻击URL检测方法在审
| 申请号： | 202010040414.2 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111259279A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 李健聪;任春辉;付毓生;郭劲宏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/955 | 分类号： | G06F16/955;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/56 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于网络安全领域，涉及Web安全中攻击URL检测方法，具体的说是一种基于动态特征提取的攻击URL检测方法。具体的说是一种基于循环神经网络的攻击URL检测方法。使用深度学习中的循环神经网络对攻击URL进行特征提取，能够有效的学习攻击URL中共有的特征。需人工手动编写规则进行匹配，对未知的攻击也可以进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 特征 提取 攻击 url 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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