[发明专利]基于数据排序的分布式网络流量聚合降维统计方法在审
| 申请号： | 202010040114.4 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111309776A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 王炜;邓金祥;代先勇;刘洋;谷峰;曾海刚;佘朝裕 | 申请（专利权）人： | 成都深思科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/27;G06F9/50;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 叶明博 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于数据排序的分布式网络流量聚合降维统计方法，包括如下步骤：系统获取网络流量数据包；中心服务器进行负载均衡后将数据包拆分发送至分布式服务器集群；用户配置数据聚合挖掘条件，分布式服务器集群中各个服务器节点分别根据数据聚合挖掘条件对数据进行匹配挖掘；中心服务器合并并排序分布式服务器集群中各个服务器节点输出的数据；用户配置数据聚合挖掘条件，系统输出聚合挖掘数据结果。本发明通过后端服务器集群的多任务智能化调度与多路并发数据挖掘运算，降低了用户配置复杂挖掘条件的难度，便于从杂乱的数据中筛选出有用的数据，大幅提升了数据挖掘的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 排序 分布式 网络流量 聚合 统计 方法 | ||
【主权项】：
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