[发明专利]基于字词信息融合的中文电子病历实体抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于字词信息融合的中文电子病历实体抽取方法，获取中文电子病历中的中文词向量和字向量，得到词向量表和字向量表；将文档分句分字，使用字向量表查取对应的字向量；获取每个字的上下文词语并对词语的词向量进行特征提取，得到每个字的上下文词语信息；获取注意力权重，用权重结合每个字的字向量和对应字的上下文词语信息，得到新的字信息表征；提取每个字的序列信息；利用条件随机场对序列信息进行标注识别，获得句子中每个字的BIO类别，并解码识别结果，得到具体的医学实体。本发明减少了人工抽取，能够自动学习并结合中文字词信息，提取字词特征，有效提高中文医学命名实体识别结果。