[发明专利]一种基于Token的多类别异常检测方法在审
申请号: | 202010030821.5 | 申请日: | 2020-01-13 |
公开(公告)号: | CN111242215A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 郎翊东;卢龙飞 | 申请(专利权)人: | 杭州朗阳科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人: | 徐关寿 |
地址: | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Token的多类别异常检测方法,包括以下步骤:1)获取数据源;2)判断数据源为连续数字类型数据源或连续文字类型数据源;3)判断为连续数字类型数据源,将连续数字类型数据源分为n组,得到token映射值;判断为连续文字类型数据源,直接得到token映射值;4)构建深度学习网络模型;5)将多组token的数据特征接入深度学习网络模型进行训练,输出层经激活函数得到目标的预测值;6)将预测值和实际标签比较构造形成三元交叉熵损失函数,利用该三元交叉熵损失函数优化输出层;7)利用深度学习网络模型输出近似值以判断得出结果。本发明通过降低决策空间复杂度的方式降低模型复杂度,减低训练样本的数量要求,计算参数量小。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 token 类别 异常 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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