[发明专利]一种复杂工业过程关键性指标软测量方法有效
| 申请号： | 202010030254.3 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111222798B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘金平;蒋楚蓉;何捷舟;史雅琴;赵爽爽 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/04;G06F18/25;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/048;G06F123/02 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410081 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种复杂工业过程关键性指标软测量方法，包括以下步骤：1、采集视觉数据与工艺参量数据，并通过后期实验室化验得到对应关键性指标的值。2、在视频数据上采用本发明所提出的跨帧融合卷积神经网络(Dilated Convolution fusion neural network，DCFNN)构建视频数据时空序列特征提取网络模型。3、在工业参量数据上采用GRU网络构建时序特征提取模型。4、输入采集的数据与工艺参量，进行双通道并发的提取具有时间序列的特征数据，并采用注意力机制的全连接网络进行关键性指标软测量。根据化验所得真实的关键性指标值进行反向模型训练。5、采用训练好的软测量模型对难以在线监测的关键性指标进行实时估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 工业 过程 关键性 指标 测量方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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