[发明专利]一种基于深度网络和文本相似度的自动问答方法及装置有效
| 申请号： | 202010029333.2 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN110825866B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 宋永生;许志伟;王楠;王逸飞 | 申请（专利权）人： | 江苏联著实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司： | 连云港联创专利代理事务所(特殊普通合伙) 32330 | 代理人： | 赵晓琴 |
| 地址： | 210006 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本说明书提供了一种基于深度网络和文本相似度的自动问答系统及装置，通过根据多个深度卷积神经网络对提问语料集进行编码，获得所述提问语料集的语义特征向量；判断所述提问语料集中问题与相似问题或非相似问题的固有关系，并确定问题与相似问题和问题与非相似问题的两对向量组合；根据三角函数计算所述问题与所述相似问题的第一向量距离和所述问题与所述非相似问题的第二向量距离，确定所述第一向量距离与所述第二向量距离的距离差；根据所述距离差设计损失函数，将所述距离差输入所述损失函数训练所述提问语料集，获得量化问法间相似度模型，达到了在积累数据量不足的情况下，可以完成自动问答的功能，适应性高，泛化力强的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 文本 相似 自动 问答 方法 装置 | ||
【主权项】：
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