[发明专利]一种基于深度瓶颈残差网络的城市范围的人流量预测方法有效

专利信息
申请号: 202010028983.5 申请日: 2020-01-12
公开(公告)号: CN111260121B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 翟仲毅;刘培培;赵岭忠;钱俊彦;郑鹏鹏;向科 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 代理人: 杨雪梅
地址: 541004 广*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于深度瓶颈残差网络的城市范围的人流量预测方法,步骤为:1)获取原始的交通流数据;2)构建BRBM数据重构机制,将获取的原始交通流数据输入BRBM数据重构机制中,对进行降维和数据重构,获得BRBM重构后的交通流数据;3)构建协同预测机制,将获得BRBM重构后的交通流数据作为协同预测机制的输入数据,经过协同预测机制后,获得预测结果XR;4)构建辅助预测机制,采用辅助预测机制对影响人流量的外部因素进行处理,获得预测结果XE;5)将获得的预测结果XRXE进行融合,得到最终的人流量预测结果。该方法不仅大大降低了人流量预测模型的计算复杂性和减少了模型训练的时间,而且也提高了人流量的预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 深度 瓶颈 网络 城市 范围 人流量 预测 方法
【主权项】:
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