[发明专利]图像检索方法及系统有效
申请号: | 202010026336.0 | 申请日: | 2020-01-10 |
公开(公告)号: | CN111198964B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 王春恒;徐健;肖柏华 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种图像检索方法及系统,所述检索方法包括:对训练图像集标记类别,得到多个标记图像;根据各所述标记图像,进行建模,得到基于对抗注意力机制的卷积神经网络模型;获取参考图库的各参考图像;通过所述卷积神经网络模型,分别提取待检索图像及各参考图像对应的全局特征;根据所述待检索图像及各参考图像对应的全局特征,确定检索结果;所述检索结果为选取与所述待检索图像不相似的参考图像,作为推荐图像。本发明根据训练图像集建模,得到基于对抗注意力机制的卷积神经网络模型,可直接提取待检索图像及各参考图像对应的全局特征;进而可根据待检索图像及各参考图像对应的全局特征,准确得到与所述待检索图像不相似的推荐图像。 | ||
搜索关键词: | 图像 检索 方法 系统 | ||
【主权项】:
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