[发明专利]一种基于代数拓扑的任务态脑电信号分析方法在审
| 申请号： | 202010023638.2 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111096743A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 刘畅;俞定国;马小雨;王娇娇 | 申请（专利权）人： | 浙江传媒学院 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于代数拓扑的任务态脑电信号分析方法，属于涉及复杂网络分析技术在神经信号处理领域的具体应用。该方法包括：将脑电信号作为数据源，通过计算各电极之间的相干性，构建不同空间位置电极的距离关系，采用代数拓扑的方法动态的构建基于单纯形的脑功能网络，表征任务态脑电信号的神经特性，进一步通过计算Betti数，欧拉示性数来分析脑功能网络的性质，实现了任务状态下被试脑功能模式的定量研究。经验证，本发明在任务态脑电信号分析上表现良好，为测量任务状态下的神经反应提供了新的方法，为类脑计算发掘新的规律与证据，从而可以启发人工智能框架及具体算法设计等，促进新一代人工智能的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 代数 拓扑 任务 电信号 分析 方法 | ||
【主权项】：
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