[发明专利]基于adaboost的食源性致病菌拉曼光谱分类模型训练方法在审
| 申请号： | 202010020498.3 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111274874A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 曾万聃;黄杰伦;夏志平;王其 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/44;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于adaboost的食源性致病菌拉曼光谱分类模型训练方法，本发明针对大肠杆菌以及布鲁氏菌，提出一种基于adaboost集成算法的拉曼光谱分类法方法。对于两种不同病菌的拉曼光谱先进行数据预处理，包括去毛刺，降噪(Savitzky‑Golay滤波器)，然后采样成数值型数据，之后对数据采用PCA降维，之后用基于元分类器为决策树的adaboost算法调用网格搜索模型找到最合适的参数，经验证，集成算法adaboost比单一类算法例如KNN、SVM等有更高的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 adaboost 食源性 致病菌 光谱 分类 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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