[发明专利]一种网络资源约束下的多智能体任务分配方法有效

专利信息
申请号: 202010019187.5 申请日: 2020-01-08
公开(公告)号: CN111199359B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 徐耀峰;张学敏;李成武;刘学武;王金江;杨小伟;任占广;宋增伟;黄岩涛 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q30/08;G06Q50/18
代理公司: 河北东尚律师事务所 13124 代理人: 王文庆
地址: 050081 河北省石家*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提出了一种网络资源约束下的多智能体任务分配方法,该方法面向资源约束的多智能体系统,通过建立统一系统状态库,为任务分配提供实时系统状态;通过增加任务分解、招标者选择环节,减少了任务协作成本及任务协商通信量。多智能体任务分配方法由状态收集模块、状态统一描述模块、任务分解分发模块组成,状态收集模块采用移动代理的方式收集全系统资源状态;状态统一描述模块对资源状态进行统一分类及描述,使用Hash算法实现系统状态库的快速查找与存储;任务分解分发模块基于统一的系统状态进行任务分解,使用合同网与Dijkstra相结合的招标者选择策略。本发明提高了任务分配效率,增强了多智能体系统的任务执行能力。
搜索关键词: 一种 网络资源 约束 智能 任务 分配 方法
【主权项】:
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