[发明专利]基于MPC攻击模型的隐私参数设置方法有效
| 申请号： | 202010015556.3 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111222163B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 欧阳佳;肖政宏;刘少鹏 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京艾格律诗专利代理有限公司 11924 | 代理人： | 潘理华 |
| 地址： | 510665 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于MPC攻击模型的隐私参数设置方法，包括如下步骤：a1.基于不同的d和m，随机生成事务数据D；a2.对D中所有事务数据作等长处理，使之长度为m；a3.将MPC限定为用户真实数据的最大后验置信度，MPC的值小于参数ρ；a4.通过d、m、参数ρ的变化来判断需要添加的扰乱信息，即隐私参数α的大小，公开最大后验置信度MPC的计算公式，提出了d、m参数ρ和隐私参数α的变化关系。本发明考虑到隐私参数的设置困难,为直观的设置隐私参数,基于MPC攻击模型,提出一种启发式隐私参数设置策略，可以决定噪声的添加量以及隐私保护的程度，解决了收集的事务数据会泄漏自身隐私数据的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mpc 攻击 模型 隐私 参数设置 方法 | ||
【主权项】：
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