[发明专利]一种基于HRRP目标识别的KLXS多模型融合方法及系统在审
申请号: | 202010015441.4 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN111222575A | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 李月琴;齐英杰;张红莉 | 申请(专利权)人: | 北京联合大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人: | 谢亮 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于HRRP目标识别的KLXS多模型融合方法及系统,其中方法包括生成原始训练样本集还包括以下步骤:对所述原始训练样本和原始未知样本的所有属性项进行归一化处理;进行样本降噪;基于多模型融合方法构造强化特征;构建分类模型;构建未知样本集X的强化特征;对未知样本结果进行预测;统计准确率。本发明提出的基于HRRP目标识别的KLXS多模型融合方法及系统,能够在HRRP样本集有限的条件下,使训练样本得到充分利用,同时提高模型的兼容性和预测准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 hrrp 目标 识别 klxs 模型 融合 方法 系统 | ||
【主权项】:
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