[发明专利]一种基于多源大数据的自动售货机选址方法及装置在审
| 申请号： | 202010015211.8 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111260392A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 李少英;李海桃;解学通 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源大数据的自动售货机选址方法，包括：获取目标区域各个片区的经营性因素和营销型因素，并进行评分，得到每一因素对应的评分结果；通过对每评分结果进行叠加分析，得到目标区域各个片区的多因素评分结果；对多因素评分结果进行等级划分，得到候选选址位置；根据不同等级适宜性的候选选址位置生成相应密度的候选选址点，并根据目标区域的人口分布情况确定选址的需求点；根据社交媒体数据建立区位‑配置模型，并根据候选选址点和需求点获取不同的选址结果；根据不同的选址结果进行自动售货机的选址。本发明提供的一种基于多源大数据的自动售货机选址方法及装置，能有效解决现有技术无法合理对自动售货机进行选址的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多源大 数据 自动 售货 选址 方法 装置 | ||
【主权项】：
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