[发明专利]一种基于多目标的图像能见度检测方法在审
| 申请号： | 202010013331.4 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111191629A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 李骞;唐榕;唐绍恩 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华;于瀚文 |
| 地址： | 410005 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多目标的图像能见度检测方法，包括：步骤1，确定目标物；步骤2，训练检测模型；步骤3，将待测试的图像输入检测模型，输出图像的能见度检测值。本发明方法从一个视角的多个目标物出发，在目标物可见的基础上提取各区域子图像的SIFT特征向量，构建各个目标物区域子图像SIFT特征向量与能见度标注值之间的SVR模型。并融合各子区域的能见度估计值，有效提高了能见度检测的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 图像 能见度 检测 方法 | ||
【主权项】：
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