[发明专利]基于孤立森林和超限学习机的时间序列鲁棒高效建模方法在审
| 申请号： | 202010010477.3 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111159259A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 郭威 | 申请（专利权）人： | 盐城师范学院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广东省畅欣知识产权代理事务所(普通合伙) 44631 | 代理人： | 齐军彩 |
| 地址： | 224007 江苏省盐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及时间序列建模领域，且公开了一种基于孤立森林和超限学习机的时间序列鲁棒高效建模方法。包括以下步骤：S1：采用孤立森林技术对原始时间序列中潜在的离群值进行异常检测与过滤；S2：基于相空间重构理论，对S1步骤中过滤掉离群值之后的正常时间序列进行相空间重构，并采用超限学习机（ELM）算法对重构的相空间矢量进行学习建模；S3：采用差分进化算法同步优化搜索时间序列相空间重构参数和ELM模型参数，以得到最终的时间序列预测模型。该方法对离群值具有很好的抗干扰能力和鲁棒性，并能够准确而高效地实现对时间序列的建模与预测，从而辅助人们做出科学决策。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 孤立 森林 超限 学习机 时间 序列 高效 建模 方法 | ||
【主权项】：
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