[发明专利]意图识别模型训练方法、意图识别方法以及相关装置在审
| 申请号： | 201911421460.0 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111161740A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 付博;顾远;袁晟君;李宸;王雪;张晨;谢隆飞;李亚雄 | 申请（专利权）人： | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L15/16;G10L15/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 孙乳笋;董骁毅 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种意图识别模型训练方法、意图识别方法以及相关装置，该方意图识别模型训练方法包括：利用带标签的训练样本数据对卷积神经网络进行初步训练；采用条件变分自编码器对所述带标签的训练样本数据进行数据增强得到带标签的扩充样本数据；利用所述带标签的扩充样本数据对经过初步训练的卷积神经网络进行再训练，得到意图识别模型。其中，通过采用条件变分自编码器对所述带标签的训练样本数据进行数据增强得到带标签的扩充样本数据，然后利用所述带标签的扩充样本数据对经过初步训练的卷积神经网络进行再训练，能够在利用少量精确标注的训练语料的基础上，提高模型精度，降低人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 意图 识别 模型 训练 方法 以及 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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