[发明专利]一种融合知识图谱的文本立场分析方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 201911420245.9 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111159411B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 徐睿峰;杜嘉晨;杨敏;范创;梁斌;黄锦辉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司 44855 | 代理人： | 覃迎峰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合知识图谱的文本立场分析方法、系统及存储介质，该文本立场分析方法包括：使用文本向量表示工具将文本与对象表示为向量形式；使用实体链接工具找到文本中出现的实体，并将实体链接至知识图谱中；针对文本中出现的每个实体，建立一个单视角网络对该实体与给定对象以及文本进行建模，得到对应实体的单视角表示向量；将步骤3中到的N个单视角表示向量输入双向循环神经网络中，得到N个多视角融合表示向量；使用多视角注意力网络筛选多视角表示向量，得到最终用于分类的向量；使用分类器对分类的向量进行分类，得到立场类标。本发明的有益效果是：本发明只需要使用者提供（文本，对象，立场）三元组构成的训练数据集，便可自动利用大规模知识图谱中的信息对其进行分析，不需要使用者额外提供背景知识，立场分析性能更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 知识 图谱 文本 立场 分析 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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