[发明专利]一种基于人工智能的条码异常检测方法有效
| 申请号： | 201911406949.0 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111178110B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王妍军;徐利东;闵卫丰 | 申请（专利权）人： | 江苏金帆电源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/084;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 夏平 |
| 地址： | 215600 江苏省苏州市张家*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可实现无需预先配置的基于人工智能的条码异常检测方法，其步骤为：1)在标签数据较少时，对于扫码得到的条形码，采用基本统计规则，判断条形码是否异常，对于符合基本统计规则的加入至正常标签数据组，不符合的加入异常标签数据组；2)当标签数据达到初始设定值后，对于扫码得到的条形码采用异常检测算法预测条形码是否异常，并通过人工进行确认是加入异常标签数据组还是正常标签数据组；3)当标签数据达到一定数量时，对于输入的条形码采用分类预测算法来判断条形码输入是否异常，并由人工确认，对于检查到的疑似异常条形码，如果确定确实为异常，则加入异常标签数据组，否则加入正常标签数据组。本发明可以用于各种条形码的异常判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 条码 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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