[发明专利]一种基于高维框架小波预处理的图像特征提取方法在审
| 申请号： | 201911392003.3 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111199234A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 李忠艳;张子扬;陈劭峰 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 陈炳萍 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高维框架小波预处理的图像特征提取方法，涉及机器视觉应用领域，对渐变及色差变化小的部分进行强调，因此整体可将图像的边缘更完整地显示，具体方案为：S1：构造小波得到小波母函数；S2：将构造的小波参数化设计，其中离散信号为范围在[0,255]之间的实数；S3：对小波中复数部分进行取模运算；S4：按照行和列的顺序，将原始图像小波分解为四部分：行列低频LL，行低频列高频LH，行高频列低频HL，行列高频HH；S5：对四幅图像重构，利用A‑扩张小波运算的逆向进行像素值运算重构得到滤波后的图像；S6：S5得到的图像进行边缘检测。本发明提供的基于高维框架小波预处理的图像特征提取方法可将图像的边缘更完整地显示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 框架 预处理 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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