[发明专利]训练大田作物病害识别模型及大田作物病害识别的方法有效
| 申请号： | 201911384204.9 | 申请日： | 2019-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN113051983B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 陈庆勇;桑建;魏远伦;马飞泉;寇荣 | 申请（专利权）人： | 中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 赵秀芹 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国（四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种训练大田作物病害识别模型及大田作物病害识别的方法。该训练大田作物病害识别模型的方法，包括：获取原始大田作物病害图像；基于原始大田作物病害图像、加权dropout算法及预设的Resnet网络进行模型训练，得到大田作物病害识别模型。根据本发明实施例，能够训练出泛化能力强的大田作物病害识别模型，进而更加准确地识别大田作物病害。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 大田作物 病害 识别 模型 方法 | ||
【主权项】：
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