[发明专利]多特征融合的身份识别方法在审
| 申请号： | 201911382028.5 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111178252A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 马康丽;俞融;曹智泉;王鹏云 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 110819 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多特征融合的身份识别方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及身份识别技术领域，主要目的在于提高身份识别效率和准确性。所述方法包括：获取带有待识别对象多个身份识别特征的图像；利用对图像识别得到的人脸特征数据以及预设的人脸相似度算法，得到人脸相似度数据；利用根据图像提取的身高特征数据以及预设的身高相似度算法，得到身高相似度数据；定位图像中的衣着区域，并利用在衣着区域获取的衣着特征数据以及预设的衣着相似度算法，得到衣着相似度数据；根据得到的各身份识别特征的相似度数据以及预设的多特征融合相似度算法，得到多特征融合的总相似度数据；若总相似度数据超过预设的身份识别数据阈值，反馈识别成功信息。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 融合 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
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