[发明专利]一种基于深度学习的图像超分辨率方法在审
| 申请号： | 201911367200.X | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN110766612A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 郑泽宇;温苗苗;尚文祥 | 申请（专利权）人： | 杭州知衣科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及服装时尚与智能图像技术领域，具体涉及一种基于深度学习的图像超分辨率方法。该方法为：步骤1、构建判别图像数据库，训练图像分辨率判别模型；步骤2、构建超分辨率图像数据库；步骤3、训练超分辨率图像生成模型；步骤4、利用步骤1的图像分辨率判别模型判断待处理图像是否为低分辨率，如是，利用步骤3的超分辨率图像生成模型，生成超分辨率图像，如否，则不作处理。该方法构建了自动判别图像分辨的模型，针对低分辨率图像进行超分辨率处理，本算法支持原始尺寸低分辨图像输入，不需要做差值放大到超分辨率后的尺寸，节省了计算资源，计算速度更快；并且支持多尺度超分辨输出，按实际需要选取不同的超分辨率效果。 | ||
| 搜索关键词： | 超分辨率图像 构建 超分辨率 判别模型 生成模型 超分辨率处理 低分辨率图像 图像超分辨率 待处理图像 低分辨图像 图像分辨率 图像数据库 差值放大 低分辨率 计算资源 算法支持 训练图像 智能图像 自动判别 超分辨 多尺度 分辨率 分辨 数据库 图像 时尚 输出 服装 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的图像超分辨率方法，其特征在于，步骤如下：/n步骤1、采集不同分辨率的图像构建判别图像数据库，基于该图像数据库训练一个判别图像分辨率高低的图像分辨率判别模型；/n步骤2、选取多组图像构建超分辨率图像数据库，每组图像包含一张高分辨率图像，以及与该高分辨率图像相对应的一张低分辨图像；/n步骤3、利用步骤2中的高分辨率图像以及对应的低分辨率图像，基于深度卷积构建模型，训练超分辨率图像生成模型；/n步骤4、利用步骤1的图像分辨率判别模型判断待处理图像是否为低分辨率，如是，利用步骤3的超分辨率图像生成模型，生成超分辨率图像，如否，则不作处理。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州知衣科技有限公司，未经杭州知衣科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911367200.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
