[发明专利]一种短文本分类方法、终端设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911366859.3 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111143560B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 邓叶勋;赵建强;黄剑;陈诚;刘晓芳;郑伟斌 申请(专利权)人: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06N3/04
代理公司: 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 代理人: 何家富
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种短文本分类方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集多个文本数据并进行特征提取后组成训练集;S2:分别构建基于卷积神经网络和循环神经网络的多个分类模型,计算每个分类模型对训练集中各样本的输出概率;S3:构建三个模型集;S4:根据KS值筛选三个模型集中的两个合并为融合模型库I;S5:设定融合模型库I的样本预测值计算公式;S6:设定损失函数loss;S7:通过训练集对融合模型库I进行迭代训练,通过调整权重参数w1和w2,使得损失函数loss的值最小;S8:通过训练后的融合模型库I对待分类文本数据进行分类。本发明针对短文本数据稀疏、噪声大等问题,通过模型融合策略,有效提高模型应对新数据领域的适应能力。
搜索关键词: 一种 文本 分类 方法 终端设备 存储 介质
【主权项】:
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