[发明专利]基于双端自动编码的日前电力负荷预测方法及装置

摘要

本发明涉及基于双端自动编码的日前电力负荷预测方法，包括如下步骤：获取需要考虑的对电力负荷产生影响的影响因素特征，形成历史电力负荷及影响因素特征数据库；构建自编码器1，并对其进行训练，将历史电力负荷特征数据输入到训练后的自编码器1中，得到融合后的数据集；构建神经网络，并对其进行训练，将得到的融合后的数据集输入到训练后的神经网络中进行电力负荷预测；构建自编码器2，并对其进行训练；将得到的电力负荷预测数据输入到训练后的自编码器2中；对得到的解码后的电力负荷预测数据进行反向归一化，得到最终的日前电力负荷数据；本发明克服了日前负荷预测中的维度问题，提高了日前负荷预测的精度。