[发明专利]基于知识图谱的数据分析与数据推送方法有效
申请号: | 201911332913.2 | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN111125524B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 黄冠铭;肖明 | 申请(专利权)人: | 四川文轩教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/36;G06F16/335;H04L67/55 |
代理公司: | 四川雍和道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51348 | 代理人: | 姚林庆 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供一种基于知识图谱的数据分析与数据推送方法,该基于知识图谱的数据分析与数据推送方法引入知识图谱实体标签技术,对用户的学习行为信息和学习反馈信息进行学习偏好或学习掌握程度的分析,从而根据分析结果进行教材信息的个性化推送,实现推送效果更好的目的。同时将实体标签信息作为API触发点,通过识别用户在应用程序场景中触发的API内容获取用户的学习行为信息和学习反馈信息以及该学习行为信息对应的实体标签信息,能在复杂环境下收集更完整的用户行为数据,从而获得大规模的完整标注数据,容易与深度学习算法相结合以及能够基于知识图谱将实体标签信息进行向量化,使得算法更准确。 | ||
搜索关键词: | 基于 知识 图谱 数据 分析 推送 方法 | ||
【主权项】:
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