[发明专利]基于AI的医疗设备故障检测系统及方法在审
| 申请号： | 201911330429.6 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111025128A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 王子洪;郭海涛;罗旭;王放;任晓梅;苌飞霸;袁先举;周翔;韩锦川;高嵩 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 |
| 主分类号： | G01R31/28 | 分类号： | G01R31/28;G16H40/40 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 刘嘉 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及故障检测技术领域，具体公开了基于AI的医疗设备故障检测系统及方法，系统，包括检测终端、服务端和接收端；检测终端用于采集医疗设备工作电路的故障数据；服务端用于从检测终端获取故障数据；按照故障的类型将故障数据分类并建立训练样本数据集；服务端还用于将训练样本数据集输入BP神经网络模型进行训练，得到训练完成的BP神经网络模型；检测终端还用于采集医疗设备工作电路的运行数据；服务端用于从检测终端获取运行数据并输入训练完成的BP神经网络模型；当训练完成的BP神经网络模型输出包含故障类型的输出结果时，服务端还用于将输出结果发送至接收端。采用本发明的技术方案能够灵活对检测数据进行分析并判断故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ai 医疗 设备 故障 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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