[发明专利]基于Retinex理论的端到端网络的图像去雾方法有效
| 申请号： | 201911304471.0 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111161360B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 杨爱萍;刘瑾;王海新;何宇清 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李丽萍 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Retinex理论的端到端网络的图像去雾方法，主要是首先建立去雾网络，然后，将Retinex模型嵌入去雾网络中实现端到端的学习，从有雾图像中提取特征信息来估计亮度图和反射图，进而根据Retinex模型恢复出清晰图像。利用本发明中的网络可以联合估计图像的亮度图和反射图，然后依据Retinex模型来恢复无雾图像。本发明提出的去雾网络不依赖于大气散射模型，从而避免了不准确的传输图估计导致的去雾后图像质量下降的问题，并且Retinex理论是一种基于人类视觉的颜色感知模型，该网络通过估计亮度图和反射图来恢复无雾图像，更符合人眼的视觉规律，使得恢复的无雾图像更加清晰自然。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 retinex 理论 端到端 网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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