[发明专利]一种用于在分布式异构环境下实现多GPU调度的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201911296432.0 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN110955526B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 李肯立;杜利凡;唐卓;贺凯林;刘翔;张学东;阳王东;周旭;刘楚波;曹嵘晖 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 代理人: 宋业斌
地址: 410001 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种用于在分布式异构环境下实现多GPU调度的方法,其根据Java计算任务创建对应的GPU本地计算任务,并通过数据分块和任务分解,将GPU本地任务划分为更细粒度的GPU本地子任务,然后根据数据本地性以及从节点上所有GPU的流资源状态和内存资源状态将GPU本地子任务调度到指定GPU上执行,从而充分平衡各个GPU上的工作负载,降低Spark应用程序的执行时间。本发明能够解决现有分布式异构Spark处理框架中存在的吞吐量低、无法有效利用多个GPU、以及由于缺乏有效的GPU负载均衡策略导致的时间开销大的技术问题。
搜索关键词: 一种 用于 分布式 环境 实现 gpu 调度 方法 系统
【主权项】:
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