[发明专利]一种基于LSTM模型的在线PMU数据纠错方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911149072.1 申请日: 2019-11-21
公开(公告)号: CN110866652B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 丁宣文;郑玲;滕予非;李小鹏;刘明忠;周文越;陈菲;张旭;龙呈;朱鑫;吴杰;代宇涵;张纯;孙永超 申请(专利权)人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/0442
代理公司: 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 代理人: 徐海林
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了本发明提供一种基于LSTM模型的在线PMU数据纠错方法及系统,所述方法包括:对电网正常运行下的PMU历史数据做归一化处理;利用归一化后的PMU数据训练LSTM神经网络并建立预测模型;将当前PMU数据归一化后输入预测模型,预测电网下一时段的PMU数值;在线比较预测结果相对于实测值的误差,根据设定的误差阈值确定错误数据,对于错误数据采用预测数据更换;实现对于PMU数据实时修正。
搜索关键词: 一种 基于 lstm 模型 在线 pmu 数据 纠错 方法 系统
【主权项】:
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