[发明专利]基于鳍条微化学和稳定同位素特征的刀鲚群体关联性判别方法在审
| 申请号： | 201911143079.2 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110779978A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 姜涛;杨健;刘洪波 | 申请（专利权）人： | 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 |
| 主分类号： | G01N27/62 | 分类号： | G01N27/62;G01N1/28;G01N1/32;G01N1/36 |
| 代理公司： | 32104 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 殷红梅;涂三民 |
| 地址： | 214081 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于鳍条微化学和稳定同位素特征的刀鲚群体关联性判别方法，它包括：摘取刀鲚鳍条作为研究对象；样品经前处理制备标准切片样品；切片样品进行核心区激光剥蚀等离子电感耦合质谱分析；对切片样品进行打磨、抛光、清洗和干燥；钻取鳍条核心区样品粉末；将钻取的样品粉末进行稳定同位素质谱分析；建立各刀鲚群体鳍条核心区微化学和稳定同位素特征数据文件；根据相关数据文件进行判别分析，并用线性判别函数区别不同刀鲚群体组成和关联性特征。本发明为识别不同刀鲚资源群体以及判断不同群体间是否存在关联性提供高效、准确、快速、非致死的方法，为精准评估刀鲚资源情况和开展有效保护工作提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 鳍条 稳定同位素 切片样品 核心区 样品粉末 质谱分析 关联性 钻取 群体 特征数据文件 线性判别函数 相关数据文件 关联性特征 电感耦合 技术支持 判别分析 群体组成 研究对象 资源群体 等离子 前处理 剥蚀 抛光 制备 打磨 清洗 激光 摘取 致死 并用 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于鳍条微化学和稳定同位素特征的刀鲚群体关联性判别方法，其特征是该方法包括以下步骤：/n步骤a：摘取刀鲚鳍条作为研究对象；/n步骤b：将刀鲚鳍条制作成标准的切片样品；/n步骤c：对标准切片样品进行核心区激光剥蚀等离子电感耦合质谱分析，以得出对应元素的实际含量与同时所测Ca元素含量的比值，为保证结果可靠性，微化学结果必须满足RSD小于10%，并高于检测极限；且分析元素为Li、Na、Mg、Al、K、Ca、Sc、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Sr、Cd和Ba；/n步骤d：分析完后，对标准切片样品进行打磨、抛光、清洗和干燥，以去除激光剥蚀痕迹；/n步骤e：对处理完后的标准切片样品进行微区取样，钻取鳍条核心区样品粉末；/n步骤f：将钻取的样品粉末进行稳定同位素质谱分析，分析对象为δ
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