[发明专利]基于2D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法有效
| 申请号： | 201911130123.6 | 申请日： | 2019-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN110992316B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 柯丰恺;刘欢平;赵大兴;孙国栋;冯维 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082;G06N3/084 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 王和平;张继巍 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于2D CAM的大脑核磁共振异常图像的可视化方法，采集患者的大脑核磁共振异常图像作为训练样本‑利用训练样本对二维类激活映射2D CAM进行训练，确定训练后的网络参数即系数矩阵W和偏倚向量b值‑根据不同的磁共振图像创建可视化热度图。在传统CAM模型的基础上对患者的大脑核磁共振异常图像进行处理，实现自动识别检测且可视化效果良好的，便于辅助医学研究者定量分析和研究。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cam 大脑 核磁共振 异常 图像 可视化 方法 | ||
【主权项】：
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