[发明专利]一种智能电能表故障数据分析方法及系统在审
| 申请号： | 201911103775.0 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN110703183A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 陈佐;宋煜;杨子卉;陆嘉玮;林涛;帅率;郑飞;邵俊;谢伟;曾望志;于广荣 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司 |
| 主分类号： | G01R35/04 | 分类号： | G01R35/04 |
| 代理公司： | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了电能表故障数据分析技术领域的一种智能电能表故障数据分析方法及系统，旨在解决现有技术中对电能表故障问题缺乏有效管理的技术问题，包括：收集电能表故障数据；对电能表故障数据进行标准化处理；采用关联分析方法构建数据分析模型对标准化处理后的数据进行分析，获取基本属性与故障类型之间的相互关联关系。本发明所述智能电能表故障数据分析方法及系统通过搜集电能表故障信息，并分析电能表基本属性与故障类型之间的相互关联关系，进而找到电能表的家族性缺陷，为电能表的生产和运营提供科学的指导。 | ||
| 搜索关键词： | 电能表 故障数据分析 标准化处理 智能电能表 故障类型 故障数据 关联关系 数据分析模型 故障问题 故障信息 关联分析 有效管理 性缺陷 构建 分析 搜集 运营 生产 | ||
【主权项】：
1.一种智能电能表故障数据分析方法，其特征是，包括：/na、收集电能表故障数据；/nb、对电能表故障数据进行标准化处理；/nc、采用关联分析方法构建数据分析模型对标准化处理后的数据进行分析，获取基本属性与故障类型之间的相互关联关系。/n
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