[发明专利]一种基于均值方差映射的海上风电场无功优化新方法在审

专利信息
申请号: 201911057315.9 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110718927A 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 王士柏;石岩;李广磊;辛征;孙树敏;腾玮;程艳;王楠;王玥娇;张兴友;张惠;张建华 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司电力科学研究院;北京中恒三华科技有限公司;华北电力大学
主分类号: H02J3/18 分类号: H02J3/18;H02J3/38;G06F17/10
代理公司: 11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 代理人: 李博洋
地址: 250000 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种基于均值方差映射的海上风电场无功优化新方法。该方法遵循预测优化方案(即日前、日内应用)。预测优化是基于将实际功率损耗最小化的原则,以及降低日时间范围内有载分接开关(OLTC)的操作次数(离散化为24小时)。利用一种新的元启发式算法均值‑方差映射优化(MVMO)解决了该问题的混合整数性质和有限的计算预算问题。通过引入新的映射函数,增强了MVMO的进化机制,提高了MVMO的全局搜索能力。通过对一个具有HVDC连接的远海风力发电厂的实际调查,证明了MVMO在寻找确保最小损耗、对OLTC寿命的最小影响以及最佳电网规范符合性的解决方案方面的有效性。
搜索关键词: 映射 方差 优化 全局搜索能力 风力发电厂 海上风电场 启发式算法 分接开关 混合整数 进化机制 实际功率 无功优化 映射函数 最小损耗 最小影响 符合性 最小化 预测 远海 电网 引入 预算 应用 调查
【主权项】:
1.一种基于均值方差映射的海上风电场无功优化新方法,其特征在于,包括:/n步骤1:对给定场景执行优化,其中包括24小时时间范围内的一组未来操作点,所考虑时间段的预测风速结果直接形成基于神经网络(NN)的风速预测,并由优化算法接收作为输入;/n步骤2:确定系统目标函数、决策变量与相关的约束条件,形成原始全局优化问题;/n步骤3:MOMV优化算法的初始化设置,适应性评估,解决方案的存档以及形成后代新映射函数的提出;/n步骤4:执行进化循环,直到满足指定的终止标准。/n
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