[发明专利]一种四足机器人腿部运动的步态规划方法有效
申请号: | 201911055589.4 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110764415B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 刘厚德;于天宁;王学谦;梁斌;朱晓俊;高学海 | 申请(专利权)人: | 清华大学深圳国际研究生院 |
主分类号: | G05D1/08 | 分类号: | G05D1/08 |
代理公司: | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人: | 江耀纯 |
地址: | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种四足机器人腿部运动的步态规划方法,包括如下步骤:S1:在机器人仿真平台下搭建四足机器人腿部的模型;S2:筛选神经网络训练所述模型的强化学习策略;S3:设定和试探所述强化学习策略的奖惩函数、状态输入与训练条件;S4:基于所述奖惩函数、所述状态输入与所述训练条件训练所述模型并分别展示所述模型的摇摆相和支持相的运动效果来展示所述神经网络的训练结果。通过采用强化学习算法,利用启发式的学习训练方案,不仅对腿部运动学进行规划,并且可以令机器人在这一算法网络下,自适应地调整步态。 | ||
搜索关键词: | 一种 机器人 腿部 运动 步态 规划 方法 | ||
【主权项】:
1.一种四足机器人腿部运动的步态规划方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1:在机器人仿真平台下搭建四足机器人腿部的模型;/nS2:筛选神经网络训练所述模型的强化学习策略;/nS3:设定和试探所述强化学习策略的奖惩函数、状态输入与训练条件;/nS4:基于所述奖惩函数、所述状态输入与所述训练条件训练所述模型并分别展示所述模型的摇摆相和支持相的运动效果来展示所述神经网络的训练结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学深圳国际研究生院,未经清华大学深圳国际研究生院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201911055589.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。